―社会実装・定着につなげるポイント 「スマート農業の実証では成果が出た。それなのに、実証が終わったら使われなくなってしまった。」 スマート農業に関わっていると、この問題を考えさせられる場面があります。 ロボット農機、ドローン、センサー、AI、営農管理システムなど、農業を支援する技術はこの10年ほどで大きく進歩しました。国や自治体による実証も各地で行われ、労働時間の削減や収量向上など、さまざまな成果が報告されています。 一方で、「実証で技術が動いた」ことと、「農業者が実証後も使い続け、経営改善につながった」ことは同じではありません。 農林水産省も、これまでのスマート農業実証について、労働時間削減や収量増加などの効果が確認された一方、導入コスト、人材不足、従来の栽培方式にスマート農業技術をそのまま導入しても十分な効果を発揮できないことなどを課題として挙げています。 そこで今回は、これまでの実証成果や現在のスマート農業政策を踏まえながら、スマート農業を「実証」で終わらせず、実際の営農や地域農業に定着させるために必要な条件を5つに整理してみたいと思います。...

【はじめに／重要なお知らせ】本記事は、株式会社Agrieeの事業および取り組みについて、スマート農業・農業DXに関わってきた筆者の個人的な見解として紹介するものです。特定の有価証券への投資を推奨・勧誘したり、投資判断に関する助言を行ったりすることを目的としたものではありません。株式会社AgrieeがFUNDINNOで募集する株式は非上場株式であり、投資元本が保証されるものではありません。事業状況によっては投資額の一部または全部を失う可能性があり、自由に売却できない可能性もあります。投資を検討される場合は、本記事のみを判断材料とせず、必ずFUNDINNOが提供する募集ページ、契約締結前交付書面、リスク情報その他の開示資料を十分に確認し、ご自身の判断と責任において意思決定してください。 スマート農業は「技術を入れること」から次の段階へ スマート農業という言葉から、皆さんは何を思い浮かべるでしょうか。 自動運転トラクター、農業用ドローン、環境センサー、AI、生育予測――。 もちろん、これらのテクノロジーは農業を変える重要な要素です。...

2026年8月28日(金)、Fujitsu Uvance Kawasaki Tower内のUvance Innovation Studioで開催された「Physical AI Nexus Japan #3―現場知を未来へつなぐ、技能伝承とスマートファクトリー―」に参加しました。 今回のテーマは、製造業が直面している熟練者の退職、人材不足、設備の老朽化に対し、暗黙知の可視化やAIによる判断支援、ロボットへの技能移植をどのように進めていくかというものです。 私はこれまでスマート農業や農業DXに関わってきましたが、製造業と農業には共通する課題が少なくありません。 経験や勘に支えられた判断が多いこと、作業条件が毎回同じではないこと、ベテランの技が言葉やマニュアルだけでは伝わりにくいことです。 そのため、今回の議論は単なる「工場の自動化」の話にとどまらず、農業における技能継承や人材育成を考えるうえでも、非常に示唆に富む内容でした。 フィジカルAIとは、AIが現実世界で判断し行動すること 生成AIが文章や画像など、主にデジタル空間で成果を生み出すのに対し、フィジカルAIは、カメラやセンサーか...