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熟練の技はAIに移せるか――「Physical AI Nexus Japan #3」で見えた技能伝承の現在地
2026年8月28日(金)、Fujitsu Uvance Kawasaki Tower内のUvance Innovation Studioで開催された「Physical AI Nexus Japan #3―現場知を未来へつなぐ、技能伝承とスマートファクトリー―」に参加しました。 今回のテーマは、製造業が直面している熟練者の退職、人材不足、設備の老朽化に対し、暗黙知の可視化やAIによる判断支援、ロボットへの技能移植をどのように進めていくかというものです。 私はこれまでスマート農業や農業DXに関わってきましたが、製造業と農業には共通する課題が少なくありません。 経験や勘に支えられた判断が多いこと、作業条件が毎回同じではないこと、ベテランの技が言葉やマニュアルだけでは伝わりにくいことです。 そのため、今回の議論は単なる「工場の自動化」の話にとどまらず、農業における技能継承や人材育成を考えるうえでも、非常に示唆に富む内容でした。 フィジカルAIとは、AIが現実世界で判断し行動すること 生成AIが文章や画像など、主にデジタル空間で成果を生み出すのに対し、フ
Tomoyuki Watanabe
8月30日読了時間: 14分
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